一、培养目标

本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类专业，培养适应国家科技和经济发展需要，富有家国情怀、人文素养、职业道德、社会责任感和耕读精神，具有良好的数学与计算机基础，能在科技、信息产业、经济和金融等部门从事数学建模、大数据分析与处理、高性能计算、软件设计与开发的复合型人才。

本专业学生毕业5年左右能达到以下目标：

目标1：富有家国情怀、人文素养、职业道德、社会责任感和“知农爱农”的三农情感；

目标2：具有良好的数学基础，以及数学建模能力；

目标3：具有良好的数据分析基础，能分析处理多种类型的数据；

目标4：掌握现代计算方法，能处理复杂的计算问题；

目标5：具有良好的计算机基础，有一定的软件设计与开发能力；

目标6：善于沟通表达，团队合作，能跟踪领域内国际科技前沿进展，终身学习。

二、毕业要求

本专业学生应具有良好的数学素养，适应性和可塑性强；具有较强的计算机操作能力、软件应用和开发能力；能将应用领域的实际问题进行合理的数学建模，并进一步通过现有软件或者自主编程求解模型；能运用现代数据处理方法，从大量的数据中寻找规律。

1（综合素养）：德智体美劳全面发展，富有家国情怀和社会责任感，具有“耕读融合、知行合一”精神；

2（专业知识）：具有良好的数学与计算机基础，掌握数据科学、信息技术和计算数学的基本理论、方法和技能，具有较强的计算机编程和软件开发能力；

3（思维能力）：具有良好的抽象思维能力，空间想象能力和逻辑推理能力，具有良好的算法分析与设计能力；

4（解决问题）：能将应用领域的实际问题进行抽象、提炼和归纳，进行数学建模，对模型提出合适的解决方案，进一步通过现有软件或编程求解模型，并对结果给出合理的评估；能运用现代数据处理方法，从大量的数据中寻找规律并予以合理的解释；

5（使用工具）：能熟练的使用数学软件、统计软件和其它相关专业软件获取信息，进行数学建模，科学计算和数据分析；

6（沟通表达）：较好地掌握一门外语，具备良好的阅读，写作能力；

7（团队合作）：有良好的表达、协作、人际交往和组织协调能力，愿意与他人合作开展工作；

8（国际视野）：关注人类和世界的重大问题，能紧密跟踪数据科学、信息技术和人工智能等领域的国际前沿发展动态；

9（终身学习）：具有终身自主学习，不断提升专业知识和技能的强烈意愿和习惯。

三、学制与授予学位

学    制：4年

授予学位：理学学士

四、毕业学分要求

至少修满156学分，其中实践教学学分为48。

五、核心课程

数值逼近、数据分析、运筹学A、数据结构与算法、数据挖掘A。

六、主要实践教学

毕业论文、毕业实习、创新创业实践、大数据项目综合实践、数学建模与信息技术应用实践。