一、培养目标

本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、科学素质与创新精神、人文素养与职业道德、沟通协作与国际视野，具备扎实的数理科学基础，掌握人工智能领域坚实的基础理论、专业知识，先进的技术方法、技术手段，具有良好的综合素质、专业技能和学习能力，胜任人工智能基础研究、应用研究、开发与应用以及智慧农业等交叉领域工作的高级专业人才。

本专业学生毕业5年左右能达到以下目标：

目标1：树立和践行社会主义核心价值观，遵守法律法规，具有三农情怀，具有良好的职业道德、人文素养、科学素养和社会责任感；

目标2：具有扎实的数学、自然科学和人工智能专业知识；具有运用人工智能理论、技术和方法，分析和解决相关领域复杂工程实践问题的能力，能够胜任人工智能相关系统设计、开发、测试、部署和应用等工作；

目标3：具有一定的科学研究、专业拓展交叉的能力，成为能够独立解决人工智能及其交叉领域复杂的工程和科学问题的创新型人才；

目标4：具有国际化视野和跨文化交流合作能力，能够在不同职能团队中成为核心成员或领导者，表现出良好的组织能力、决策能力与沟通协调能力；

目标5：具备持续调研和跟踪人工智能相关行业与技术发展前沿的能力，能够通过自主学习不断丰富自身能力、保持职业竞争力，适应持续的社会环境变化和技术变革。

二、毕业要求

本专业学生应掌握数学、自然科学、人工智能专业的基本原理和基本方法，能够针对人工智能领域复杂工程和科学问题使用现代工具进行问题分析、方案设计、系统研究与开发，遵守职业道德规范、具有团队合作沟通的意识，具有项目管理和知识更新的能力。

1：（专业知识）能够将数学、自然科学、人工智能专业知识用于解决人工智能领域的复杂工程和科学问题。

2：（问题分析）能够应用数学、自然科学、人工智能的基本原理和农业相关学科知识，通过文献研究、知识整合、思维创新，识别、表达、分析和研究人工智能领域复杂工程和科学问题，以获得有效结论。

3：（设计/开发解决方案）能够设计针对复杂人工智能领域工程问题的解决方案，开发满足特定需求的人工智能系统，并能够体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4：（科学研究）能够基于信息等相关科学原理，针对人工智能领域复杂科学问题，采用科学方法进行问题抽象、系统建模、实验设计、优化分析等研究工作，获得合理有效的结论。

5：（使用现代工具）能够针对人工智能复杂工程和科学问题，开发、选择和使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具，预测和模拟复杂工程和科学问题，理解其局限性。

6：（工程与社会）能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7：（环境与可持续发展）能够理解和评价复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8：（职业规范）树立和践行社会主义核心价值观，能够在工程实践和科学研究中理解并遵守人工智能专业职业道德规范，履行社会责任。

9：（个人和团队）具备一定的人际交往、团队协作和组织管理能力，能够在多学科（尤其是农业等相关学科）背景下的团队中，承担个体、团队成员以及负责人的角色，将人工智能专业知识和技术应用到团队工作中。

10：（沟通）针对人工智能复杂工程和科学问题，能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11：（项目管理）理解并掌握人工智能工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的管理原理和经济决策方法，并能在相关的工程实践中应用。

12：（终身学习）具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、学制与授予学位

学 制：四年

授予学位：工学学士

四、毕业学分要求

152学分，其中实践教学学分为39。

五、核心课程

人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人

六、主要实践教学

人工智能程序和平台设计与实践、人工智能应用综合设计与实践、毕业实习、毕业论文